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Neural Theorem
AI画像検査パイロット導入

Service 02 / 画像検査パイロット

一点に絞って試す。
確かめてから、判断する。

AI検査の全面導入を決める前に、実際のラインで小さく試す。 手動検査と並行して比べることで、根拠ある判断ができます。

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Promise

「本当に使えるか」を、現場で確かめます

このパイロットが終わる頃には、AI画像検査が自社のラインで実際にどの程度機能するかが、データとして手元にあります。「導入してみたら思っていたのと違った」という事態を、事前に防ぐことができます。

既存の手動検査は止めません。AI判定と人の目を並行させて、8〜12週間にわたって比較します。試験期間が終わった時点で、続けるかどうかを落ち着いて判断できます。

AI判定と人の目の並行比較

同じ部品を両方でチェックし、判定の一致・不一致を記録します

導入前に評価基準を合意

「何をもって成功とするか」を試験開始前に文書で確認します

続行・停止を判断できる報告

試験期間後に、明確な根拠をもとにした推奨内容をご提示します

Problem

AI導入をためらう理由は、よくわかります

「導入したけど使えなかった」が怖い

他社での話や展示会でのデモを見ても、自分たちのラインで本当に使えるかは別問題です。大きな投資をして失敗するリスクを、当然ながら避けたい。

どこに入れればよいかが、まだ見えない

ラインに複数の検査工程がある中で、AI検査が効果を発揮しやすいポイントとそうでないポイントを、事前に見極めることが難しい。

現場のオペレーターが受け入れてくれるか

AIが「怪しい」と判定したとき、誰がどう対応するのか。現場の人が混乱しないようにするにはどうすればよいか、まだイメージがつかない。

精度の数字だけでは判断できない

「検出率98%」と言われても、自社の不良内容や照明条件、部品のばらつきを考えると、その数字が実際に当てはまるかどうかがわからない。

このパイロットは、こうした不確かさを「小さく試すこと」で解消するために設計されています。ひとつの検査ポイントで試して、自社の現実として確かめてから次を考えられます。

Solution

パイロットの設計と進め方

対象は「一点・一部品群・一つの検査内容」に意図的に絞ります。範囲を広げると、何がうまくいって何がうまくいかなかったかの切り分けが難しくなるからです。

カメラと照明の配置、サンプルの収集方法、閾値の設定、AIが判定した「要確認品」の処理ルート—これらをパイロット仕様書として文書化し、開始前に確認します。

試験期間中は、AI判定と手動検査の両方の記録を取り続けます。どちらが何を見逃したか、一致・不一致のパターンを可視化した比較報告書を、期間終了後に提出します。

01

対象ポイントと評価基準の設定

どこで試すか、何をもって「成功」とするかを、事前に合意します

02

カメラ・照明の配置とサンプル収集

現場の環境に合わせた機器配置と、学習・検証用サンプルの収集を行います

03

並行運用と記録

8〜12週間、AI判定と手動検査を同時に走らせて記録します

04

比較報告と推奨事項の提示

試験期間のデータをもとに、続行・調整・停止の推奨を提示します

Experience

パイロット期間中、現場はどう動きますか

第1〜2週

機器の設置と動作確認

カメラと照明を配置し、実際の部品での撮影テストを行います。この段階ではまだ判定は始まらず、環境を整えることに集中します。

第3〜10週

並行検査の継続と中間確認

AI判定と手動検査を並行して実施します。中間時点で一度データを確認し、閾値の調整が必要であれば対応します。

終了後

比較報告と次の方針の相談

試験期間全体のデータをまとめた報告書を提出します。結果をもとに、次のステップについて一緒に考える時間を設けます。

試験期間中、既存の手動検査は止めません。万が一AIの判定に問題があっても、人の目による確認が並行して動いているため、品質リスクを最小限に抑えた状態で試せます。

Investment

費用と含まれる内容

画像検査パイロット — 料金

¥44,000

税込 / 一検査ポイント・一部品群を対象とした試験導入の標準料金です

このパイロットについて相談する

機器のレンタルや購入費用は別途発生する場合があります。最初のご相談時に、必要な機材と費用の目安をお伝えします。

含まれる内容

パイロット仕様書

対象ポイント・評価基準・機器配置・運用手順をまとめた文書。開始前にご確認いただきます

カメラ・照明の配置サポート

現場の照明環境と部品の特性に合わせた撮影条件の設定

並行比較レポート

AI判定と手動検査の一致・不一致パターンを可視化した試験期間全体の比較報告書

続行・調整・停止の推奨

試験結果をもとにした、率直な評価と次のステップの提案

Approach

このパイロットの考え方

「まず試してから判断する」というのが、このパイロットの根本にある考え方です。AI画像検査の性能は、理論上の数字ではなく、実際の部品・照明・ライン速度の組み合わせの中でしか確かめられません。

意図的に範囲を絞るのは、小さな試験から得られる情報を、次の判断の根拠として使うためです。「一点でうまくいったから次の工程も」という展開も、「この部品には向かないとわかったから別の方法を」という展開も、どちらも有効な結果です。

試験期間の標準は8〜12週間ですが、部品の種類や生産頻度によっては短縮または延長する場合があります。

このパイロットが適しているケース

AI検査の導入を検討しているが、自社のラインで使えるか未確認
繰り返し同じ形状・材質の部品を検査している
検査ポイントの調査(Service 01)が完了、または現状把握はできている
特定の検査工程で見逃しが発生しており、改善したい
大規模導入の前に、小さく試して根拠を得たい

Assurance

安心してご依頼いただくために

評価基準を先に決めます

「何をもって成功とするか」を試験開始前に合意します。試験後に都合のよい解釈が入らないよう、指標と判断基準を事前に文書化します。

既存の検査を止めません

パイロット期間中、手動検査は並行して継続します。AIの判定に問題があっても、品質への影響が出ない形で試験を進めます。

率直な評価をお伝えします

試験結果が芳しくなかった場合でも、その事実をそのままお伝えします。「続けた方がよい理由」を無理に作ることはしません。

Next Steps

ご依頼の流れ

Step 01

お問い合わせ

対象ラインの状況と試したい検査内容をお聞かせください。

Step 02

現場確認と仕様策定

対象ポイントを確認し、パイロット仕様書と評価基準を作成します。

Step 03

並行試験の実施

機器を設置し、8〜12週間の並行運用を行います。

Step 04

報告と方針の相談

比較報告書を提出し、次のステップについて一緒に考えます。

Contact

試してみることを、一緒に考えます

「どのポイントで試すか」「どのくらいの期間が必要か」といった具体的な内容は、現場の状況をお聞きしてから提案します。まず現状をお話しいただければ、方針を一緒に整理します。

お問い合わせフォームへ

画像検査パイロット — 概要

料金 ¥44,000(税込)
期間 8〜12週間
範囲 一検査ポイント・一部品群・一検査内容
成果物 パイロット仕様書・並行比較レポート・推奨事項

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